RAGで示された就業規則を基にして、
わかりやすく回答する

総務部に10年勤めるある担当者の話だ。

月に何度か、こんなメッセージが届く。 「有給って、入社して何日からもらえるんでしたっけ？」 「産前休業って、何週間前から取れるんですか？」 「結婚するんですけど、慶弔休暇って何日もらえますか？」

どれも、就業規則に書いてある。 でも従業員は、自分でPDFを開いて探すより、「人に聞く」を選ぶ。

人事担当者も嫌いではない。でも、1日に何件もの同じ問い合わせが重なると、本来の業務が止まる。 聞く側も、「こんな基本的なことを聞いていいのか」と遠慮して、知らないまま放置してしまうこともある。

あなたの会社にも、思い当たる場面がないだろうか。

そのDX推進担当者がKnowledgeLMの「就業規則回答エージェント」を試したのは、ある意味で偶然だった。

「これ、本当に社内規程PDFを読み込ませるだけで動くんですか？」

半信半疑で、就業規則.pdfをアップロードした。 設定にかかった時間は、数分。エンジニアは不要だった。

そして、こう聞いてみた。 「休暇について教えて」

従業員： 「休暇について教えて」

エージェントは、こう答えた。

お休みについて知りたいこと、まとめてお答えします！ 🎉

就業規則に定められている休暇の種類は複数あります！それぞれわかりやすくまとめますね 😊

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📌 結論

就業規則には、主に以下の休暇が定められています！

1. 年次有給休暇
2. 産前産後休業
3. 母性健康管理のための休暇
4. 育児休業・介護休業
5. 育児時間・生理休暇
6. 慶弔休暇

🗓️ ① 年次有給休暇（第19条）

所定労働日の 8割以上出勤 した従業員に対して、勤続年数に応じて付与されます！

勤続年数 6か月 1年6か月 2年6か月 3年6か月 4年6か月 5年6か月 6年6か月以上
付与日数 10日 11日 12日 14日 16日 18日 20日

ポイントまとめ！

• 取得したい日程をあらかじめ会社に申請する必要があります 📝
• 残った有給は 翌年度に繰り越しできます（ただし2年で消滅）

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💐 ⑥ 慶弔休暇（第25条）

事由	休暇日数
本人が結婚したとき	7日
妻が出産したとき	2日
配偶者・子・父母が死亡したとき	7日
兄弟姉妹・祖父母・配偶者の父母または兄弟姉妹が死亡したとき	3日

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💡 具体例

例えば、勤続1年6か月の正社員の方が結婚する場合… 年次有給休暇が 11日 付与されていて、さらに慶弔休暇として 7日 取得できます！ 合わせると、最大で18日もお休みが取れる可能性があります 🎊

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SOURCES: 就業規則.pdf

「これだ」と思った。

推測はゼロ。条文番号が明記されている。具体例まで出してくれる。 就業規則.pdfだけを根拠に答え、それ以外のことは答えない。

これは、下手に答えて「言った言わない」になるリスクを防ぐ設計だ。

さらに、「図解して」と続けると——

従業員： 「図解して」

AIは迷わず、年次有給休暇の付与日数をグラフで可視化した。 勤続年数ごとの棒グラフ、ツールチップ付き。 テキストだけでは伝わりにくかった情報が、一瞬で視覚化される。

▶️ 実際の会話シーン

このエージェントは、どうやって作られたのか。

KnowledgeLMでは、AIエージェントの新規作成はコードを1行も書かない。

「はじまりの言葉（目的・期待）」を入力すると、AIが役割記述を自動生成する。 「この役割記述から用途説明を生成」ボタンを押せば、説明文もできあがる。 就業規則のPDFをアップロードし、「公式規定／Official Rule」「これは絶対的なルールであり、例外は認められない。回答の主軸にせよ」と設定する。 これだけだ。

専門知識として与えるデータには「データの性質ラベル」と「データを与える意図」を設定できる。 これが、他のAIツールと決定的に違う点だ。 ただ「PDFを読み込ませる」のではなく、「このデータはルールだ。例外を認めるな」とAIに文脈ごと伝える。 だから回答の精度が、一般的なチャットAIとは根本的に異なる。

プロンプト・テンプレートも、AIとの対話で作れる。 「プロンプト作成」ボタンを押すと、AIが質問してくる。それに答えていくだけで、最適なテンプレートが完成する。専門知識がなくても、AIが引き出してくれる。

▶️ AIエージェント作成シーン

就業規則回答エージェントを展開した結果、何が変わるか。

人事への問い合わせ件数が減る。これは副産物だ。 本質的な変化は、従業員が「調べる気になる」環境が生まれることだ。

PDFを自分で読むのは面倒。でも、「話しかける」のは誰でもできる。 休暇の種類を一覧で見せてくれる。図にしてくれる。根拠の条文番号まで教えてくれる。 だから「知らないまま」がなくなる。

これは、就業規則の理解率という目に見えない資産が、組織全体に蓄積されていくことを意味する。

AIエージェントの作成

• 「はじまりの言葉」を入力するだけでAIが役割記述・用途説明を自動生成
• OpenAI / Google / Anthropic / xAI / LocalLLM から生成AIモデルを選択可能
• スコープ（プライベート／グループ公開／組織内公開）で共有範囲を統制

プロンプト作成（メタ・プロンプティング）

• 「プロンプト作成」ボタンを押すと、AIが質問を通じてプロンプトを代わりに設計
• 専門知識に「データの性質ラベル」と「データを与える意図」を設定して精度を強化
• 変数を埋め込むことで汎用的なテンプレートを作成可能

🔒 情シス責任者の視点

就業規則という機密性の高い社内文書を、外部の無料AIに貼り付けるリスクがゼロになる。 AIが参照できるのは、登録した就業規則PDFのみ。 誰がいつ何を聞いたか、トークン消費量と概算コストは管理者の統計情報画面でリアルタイムに把握できる。 権限設定で「ファイルアップロード可能」「公開可能」を細かくコントロールできるため、情報統制を保ちながら展開できる。

🏃 営業現場リーダーの視点

「有給が何日残ってるか確認してから休暇申請したい」。そんな現場の小さな止まりが、このエージェントで消える。 人事や総務に問い合わせる往復時間、PDFを探す時間、全部ゼロ。 チャットで聞けば、条文根拠付きで30秒以内に答えが返ってくる。 営業は動き続けられる。

🚀 DX推進メンバーの視点

「AI導入したけど、現場が使わない」という失敗パターンを、このエージェントは防ぐ。 就業規則は全社員が関係する。誰にとっても”自分ごと”だ。 だから使われる。使われるから定着する。定着するから、次のエージェント展開への信頼と実績が積み上がる。 全社展開のファーストステップとして、これ以上わかりやすいユースケースはない。

あなたの会社の就業規則は、今、PDFの中で眠っている。

誰かが読もうとするたびに、開いて、探して、難しい言葉に詰まって、結局人に聞く。 そのサイクルが、毎日どこかで起きている。

KnowledgeLMの就業規則回答エージェントは、その構造ごと変える。 エンジニアも外注も不要。就業規則PDFをアップロードして、3分で動く。 全員が、いつでも、正確な答えにたどり着ける。

統制が強いほど、活用も広がる。現場は止まらない。