事例008:Google広告アセット生成
「KnowledgeLMの相棒たち」第8回:Google広告のアセット生成を通して、AIに「専門知識の提案と分析」させる方法を学ぶ
AIで構造を解き明かし世界の見方を変えていく
社内データを安全に活用。
現場が自分でAIエージェントを作り、管理者が統制する。
KnowledgeLMは、統制と活用が同時に進む、企業向け生成AIプラットフォームです。
導入前に迷わない。リアルな活用事例で、
「なぜKnowledgeLMか」がすぐに伝わります。
あなたの組織に合う選択を、根拠をもって判断できます。
「KnowledgeLMの相棒たち」第8回:Google広告のアセット生成を通して、AIに「専門知識の提案と分析」させる方法を学ぶ
「KnowledgeLMの相棒たち」第7回:マイクロサービス開発支援エージェントの分析結果をソースコードへ変換して開発効率を高める
「KnowledgeLMの相棒たち」第6回:マイクロサービス開発支援エージェントにユースケース・バウンダリ・コンテキストを定義させてソフトウェア設計を効率化する
「KnowledgeLMの相棒たち」第5回:簡単にQ&Aをするエージェントの作成を学ぶ(その2)
「KnowledgeLMの相棒たち」第4回:簡単にQ&Aをするエージェントの作成を学ぶ
「KnowledgeLMの相棒たち」第3回:複数の生成AIモデルに回答させて提案を練り上げる方法を学ぶ
「KnowledgeLMの相棒たち」第2回:専門知識の追加方法を学ぶ
「KnowledgeLMの相棒たち」第1回:AIエージェントの作成方法を学ぶ
KnowledgeLM vs ChatGPT Enterprise / Microsoft Copilot /
Claude for Work / Dify / 社内開発
あなたは今、AI導入の意思決定を迫られている。
複数のベンダーから提案を受け、機能比較表を眺め、
それでも「本当にこれでいいのか」と立ち止まっていませんか。
「生成AIでは解けない、独自データの予測・最適化・制御を、
実験計画法×可視化×トレーサビリティで最速・最短・最高精度で実現する、
唯一の日本発AIプロジェクトプラットフォーム