AI Optimization の専門家。
集客・ブランド戦略の提案をする

田中麻衣（仮名）は、中堅SaaS企業のマーケティング担当だ。

Google広告のリスティングを月に数本更新するたびに、同じ問いが頭をよぎる。

「このコピー、本当にうちのサービスを伝えられているんだろうか。」

外注した広告文は、どこか「よそ行きの言葉」に見える。競合他社の広告と並べると、どれも似たような訴求に埋もれてしまう。

自社の強みは、営業が語る言葉の中にある。サポートチームが積み上げた事例の中にある。でも、それをコピーに変換する時間も、スキルも、なかなか確保できない。

「社内のノウハウを広告に使えたら」と思いながら、結局また代理店に依頼する。その繰り返しだった。

KnowledgeLMの「Google広告アセット生成」エージェントを起動した田中は、まず一言打ち込んだ。

「会話をはじめる」

するとエージェントから、こんな応答が返ってきた。

エージェントの返答：

KnowledgeLMのGoogle広告素材を生成します。

【広告見出し】15文字以内 × 15本（抜粋）

No.	コピー	訴求軸
1	野良AIを野放しにするな	①統制
2	誰が何をAIに入れた？	①統制
3	生成AIの統制、取れてるか	①統制
4	シャドーAIが情報を漏らす	①統制
5	AIログ、見えていますか	①統制
10	競合はAIで加速している	②競争
11	様子見の間に差が開く	②競争
14	守りながら全社へAI配備	③展開
15	全社員にAIの相棒を	③展開

【長い広告見出し】45文字以内 × 5本

1. 誰が何のAIに何を入力したか見えないまま、リスクだけが積み上がる
2. 野良AI・シャドーAIの放置が、組織の情報管理を静かに壊していく
3. 禁止でも放任でもない、権限管理と全社展開を両立する現実解がある
4. 様子見のその間にも、競合他社はAIで調べ考え形にしている
5. 推進部署が統制を握ったまま、社員全員にAIエージェントを配備できる

【説明文】45文字以内 × 5本（抜粋）

1. AIの利用ログや権限が見えず不安な方へ。統制しながら展開できる環境を無料デモで確認を
2. 社内の野良AI利用が把握できない。KnowledgeLMで今すぐ無料デモを試してください
3. 生成AIを禁止も放任もできない管理部門へ。守りながら攻める方法を無料デモで体感せよ

【シグナル（検索者の関心毎）】50個（一部）

• 生成AI 社内展開 ガバナンス 企業
• シャドーAI 野良AI 対策 情シス
• ChatGPT 社内利用 統制 仕組み
• 生成AI 全社導入 ステップ 中小企業
• 生成AI 情報漏洩 リスク 企業 対策

田中は画面を見つめて、しばらく動けなかった。

「これ、うちの会社の話をしている。」

見出し15本、長い見出し5本、説明文5本、検索キーワード50個。すべてが、KnowledgeLMのサービス価値に基づいて生成されていた。訴求軸ごとに整理され、Google広告にそのまま入稿できる形になっている。

しかも、それぞれのコピーには「なぜこの訴求か」という構造が透けて見えた。統制への不安を突く①、競合に置いていかれる恐怖を揺さぶる②、全社展開という未来を見せる③。ただ文章を生成しているのではなく、読み手の心理を設計していた。

▶️ 実際の会話シーン
入力1回、出力は見出し15本・説明文5本・キーワード50個

ここで田中が気づいたことがある。

このエージェントは、「Google広告アセット生成」という役割記述（System Role）と、KnowledgeLMのサービス価値・機能・コピー資産を「専門知識（プライベート・ノート）」として与えられていた。

これがポイントだ。

普通のAIに「Google広告のコピーを書いて」と頼めば、汎用的な文言が返ってくる。しかしKnowledgeLMでは、自社の資料・規程・ノウハウ・過去の会話をRAGとして組み込むことができる。

図書館の比喩で言えば、こうだ。

汎用AIは「世界中の本が入った図書館」で調べてくれる。でも、あなたの会社の棚にある「ここだけの本」——社内マニュアル、顧客事例、営業の勝ちパターン——は、そこにない。KnowledgeLMは、その「社内の棚」をAIに読み込ませることができる。だから返ってくる答えが、よそ行きではなく「自分たちの言葉」になる。

田中が今回使ったのは、「プライベート・ノート」という機能だ。自分が書き溜めたKnowledgeLMのサービス理解・コピー案・訴求軸の整理を、そのままAIの専門知識として登録できる。

さらに「専門知識の提案と分析」ボタンを押すと、AIがエージェントの役割記述を分析して、「あと何の知識を加えれば、回答の精度が上がるか」を提案してくれる。専門知識が足りているか不安なときの、強力な道標になる。

▶️ プライベート・ノートを専門知識として追加→「専門知識の提案と分析」が回答精度の改善点を提示する様子
AIが「何が足りないか」まで教えてくれる

ここで、読者それぞれの立場で考えてほしい。

情シス責任者のあなたへ。

このエージェントを誰が使えるかは、管理者が権限で制御できる。プライベート・ノートはスコープが「プライベート」であれば、本人のみがアクセスできる。組織内公開にすれば、全社で共有できる。誰がどのAIエージェントを・どのモデルで・どれだけのトークンを使ったか、統計画面でリアルタイムに把握できる。AIを「見えない場所」で使わせない仕組みが、最初から設計されている。

営業リーダーのあなたへ。

エンジニアも外注も不要だ。現場のメンバーが、自分の勝ちパターンをノートに書いてAIに読ませれば、自分の言葉で書かれた広告コピーが手元に届く。新しいキャンペーンのたびに代理店を待たなくていい。今日の午前中に思いついたメッセージを、午後の会議で試せる。

DX推進のあなたへ。

「AIを入れたのに現場が使わない」という最も頻出の失敗を、KnowledgeLMは構造的に防ぐ。現場が「自分のための道具」として体感できるエージェントを、推進部署が統制を握ったまま配備できる。全社展開のロードマップが、現実のものになる。

■ 専門知識追加（プライベート・ノート）

• 自分が作成・蓄積したノートを、AIエージェントの専門知識としてRAGで組み込める
• スコープ（プライベート／グループ公開／組織内公開）で公開範囲を制御できる
• txt・md・csv・pdf・docx等のファイルや、テキスト直接入力にも対応

■ 専門知識の提案と分析

• エージェントの役割記述（System Role）をAIが分析し、「回答精度を高めるために加えるべき専門知識」を提案してくれる
• 知識が足りているか不安な状態を解消し、専門知識の充実を導いてくれる

情シス責任者

“見える”から、任せられる 権限設定・利用ログ・トークン消費統計が管理画面に集約されている。誰がどのエージェントを使い、何を生成したか——それが見えるから、野良AIを禁止する必要がなくなる。統制と活用が、初めて両立する。

営業リーダー

“自分の言葉”で広告が作れる 代理店に依頼してから数日待つ必要がない。自分が把握している顧客の課題・勝ちパターンをノートに書き、エージェントに渡せば、その言葉で広告コピーが生成される。現場の速度で、マーケティングが動く。

DX推進

“定着”まで設計されている 現場が「使いたい」と思える道具を、推進部署がコントロールしながら配備できる。スコープ管理・タグ整理・お気に入り機能で組織全体のAIコレクションが整う。乗り遅れの不安ではなく、先行者の余裕で全社展開に臨める。

今日、田中が体験したことを、あなたの組織でも再現できる。

「社内に眠るノウハウ」を、AIの専門知識として組み込む。現場が自分で動ける環境を整える。管理者は統制を手放さない。

難しい話ではない。必要なのは、最初の一歩だけだ。

KnowledgeLMは、14日間の無料トライアルから始められる。クレジットカードの登録も、長い申請フォームも不要だ。